{"id":628,"date":"2019-11-22T08:53:38","date_gmt":"2019-11-22T07:53:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.docline.es\/?p=628"},"modified":"2019-11-22T08:53:38","modified_gmt":"2019-11-22T07:53:38","slug":"como-los-algoritmos-mejoran-diagnostico-y-creacion-tratamientos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.docline.com\/ar\/blog\/como-los-algoritmos-mejoran-diagnostico-y-creacion-tratamientos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo los algoritmos mejoran el diagn\u00f3stico y la creaci\u00f3n de tratamientos"},"content":{"rendered":"\n<p>La <strong>inteligencia artificial <\/strong>y los <strong>algoritmos<\/strong> permiten a la salud ofrecer opciones de tratamiento y de diagn\u00f3stico precoz sin precedentes. Los dispositivos que las usan brindan la posibilidad de abordar enfermedades de manera precoz o m\u00e1s eficaz de lo que se ha podido nunca antes en la historia de la medicina. As\u00ed, facilitan entender mejor c\u00f3mo se desarrolla el cerebro o c\u00f3mo mejorar el diagn\u00f3stico en pacientes con <strong>demencia<\/strong>, <strong>ictus<\/strong> o<strong> da\u00f1os cerebrales<\/strong> o con<strong> enfermedades cardiovasculares<\/strong>.&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<p>Juan Jos\u00e9 Cerrolaza, ingeniero investigador del Laboratorio BioMedIA del Imperial College de Londres afirma que <em>\u00abla inteligencia artificial no va a sustituir a los m\u00e9dicos. Es un aliado\u00bb<\/em>. Adem\u00e1s, explica las <a href=\"https:\/\/lab.elmundo.es\/inteligencia-artificial\/salud.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">diferentes t\u00e9cnicas de aprendizaje que sigue la IA<\/a>. Por un lado, tenemos al <strong>machine learning<\/strong> o los algoritmos que analizan e interpretan im\u00e1genes bas\u00e1ndose en opiniones de expertos, con la finalidad de obtener de las im\u00e1genes m\u00e9dicas informaci\u00f3n \u00fatil a nivel cl\u00ednico.&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<p>Por otro, el <strong>deep learning<\/strong> o aprendizaje en profundidad entrena a las m\u00e1quinas de manera totalmente diferente.&nbsp; \u00abEl <strong>deep learning<\/strong> consiste b\u00e1sicamente en ense\u00f1ar a una m\u00e1quina a hacer algo mostr\u00e1ndole muchos ejemplos. En vez de entrevistar a los especialistas, usa cientos de miles de im\u00e1genes con sus correspondientes diagn\u00f3sticos para que la m\u00e1quina aprenda.\u201d, afirma Cerrolaza.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Los algoritmos aplicados al diagn\u00f3stico<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>En el \u00e1rea de diagn\u00f3stico nos encontramos con numerosas aplicaciones de los algoritmos de IA. Desde un <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/www.abc.es\/salud\/enfermedades\/abci-test-acelera-diagnostico-cancer-tumor-cerebral-201911061304_noticia.html\" target=\"_blank\">test que acelera el diagn\u00f3stico de tumores cerebrales,<\/a> sin necesidad de realizar un esc\u00e1ner ni utilizar t\u00e9cnicas invasivas a un <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/inteligencia-artificial\/electrocardiograma-permite-a-inteligencia-artificial-predecir-probabilidad-que-alguien-muera-durante-siguiente-ano\" target=\"_blank\">algoritmo combinado con un electrocardiograma<\/a>. Este \u00faltimo es capaz de predecir qu\u00e9 probabilidad de supervivencia tiene un paciente en el pr\u00f3ximo a\u00f1o desde la medici\u00f3n de sus datos de salud.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>No solo eso, sino que la IA nos permite ir m\u00e1s all\u00e1 y realizar an\u00e1lisis complejos de datos para proporcionar <em>&nbsp;\u201cun diagn\u00f3stico espec\u00edfico para cada paciente, cada vez m\u00e1s preciso y que permita un tratamiento m\u00e1s eficaz\u201d,<\/em> explica el Dr. Vald\u00e9s Sol\u00eds sobre la inteligencia artificial aplicada a la radi\u00f3mica. Avances digitales que <a href=\"http:\/\/isanidad.com\/150157\/inteligencia-artificial-radiomica-marcan-presente-futuro-radiologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">se pueden aplicar a grandes grupos poblacionales<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>La IA y la creaci\u00f3n de tratamientos farmacol\u00f3gicos<\/strong><br><\/h4>\n\n\n\n<p>En cuanto a la creaci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos o tratamientos, el \u201cchief digital officer (CDO)\u201d de Novartis, Bertrand Bodson, se\u00f1ala c\u00f3mo <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2019\/10\/31\/talento\/1572503141_075361.html#?ref=rss&amp;format=simple&amp;link=guid\" target=\"_blank\">su compa\u00f1\u00eda, un gigante del sector, est\u00e1 ya empleando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial<\/a>. \u00bfLa principal ventaja? Generar nuevos <strong>f\u00e1rmacos m\u00e1s eficaces y dosis m\u00e1s precisas<\/strong>.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><br><em>\u201cAntes estudi\u00e1bamos las enfermedades mirando im\u00e1genes para entender la evoluci\u00f3n de la enfermedad. Pero una persona necesitaba 20 a\u00f1os de entrenamiento para saber de forma precisa qu\u00e9 patrones podr\u00edan llegar a asociarse con un melanoma u otro tipo de c\u00e1ncer\u201d,<\/em> explica Bodson. <em>\u201cLa inteligencia artificial puede estudiar im\u00e1genes a nivel global, todas las im\u00e1genes disponibles, para entender qu\u00e9 tipo de formas se anticipan a estos patrones, para poder actuar m\u00e1s tempranamente\u201d<\/em>. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Una tendencia que transforma el sector de la salud<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>La personalizaci\u00f3n de la medicina en base a la inteligencia artificial no es un \u00e1mbito inexplorado. En los \u00faltimos a\u00f1os la supercomputadora Watson, de IBM, se ha instalado en varios hospitales de Estados Unidos.  \u00bfSu finalidad? Ofrecer diagn\u00f3sticos y tratamientos precisos contra el c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Algunos casos paradigm\u00e1ticos de la IA son el del robot <strong>Watson<\/strong>, de IBM, pionero en el tratamiento oncol\u00f3gico y parte del sistema sanitario conectado de la empresa. As\u00ed como <strong>DeepMindHealth<\/strong>, algoritmo de Google que colabora con hospitales p\u00fablicos en Reino Unido para ofrecer radioterapia personalizada en tratamientos de c\u00e1ncer.&nbsp; La<strong> inteligencia artificial<\/strong> forma parte de una serie de <a href=\"https:\/\/blog.docline.es\/como-la-inteligencia-artificial-esta-transformando-el-sector-de-la-salud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">tendencias del sector<\/a> que est\u00e1n cambiando completamente el escenario de la salud, transicionando hacia una salud digital. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Docline tambi\u00e9n mejora el diagn\u00f3stico y el tratamiento <\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Mediante la tecnolog\u00eda de nuestra plataforma de salud digital, en <a href=\"https:\/\/docline.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">Docline<\/a> ofrecemos la posibilidad de mejorar tu estado de salud o de mantenerlo de forma sencilla y c\u00f3moda. Contribuimos a avanzar en el diagn\u00f3stico al ofrecer la posibilidad de seguir tu salud de forma continuada.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial y los algoritmos permiten a la salud ofrecer opciones de tratamiento y de diagn\u00f3stico precoz sin precedentes. 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