{"id":803,"date":"2019-12-05T09:07:40","date_gmt":"2019-12-05T08:07:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.docline.es\/?p=803"},"modified":"2019-12-05T09:07:40","modified_gmt":"2019-12-05T08:07:40","slug":"big-data-analisis-datos-ofrecen-oportunidades-sector-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.docline.com\/ar\/blog\/big-data-analisis-datos-ofrecen-oportunidades-sector-salud\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el big data y el an\u00e1lisis de datos ofrecen oportunidades al sector de la salud"},"content":{"rendered":"\n<p>El <strong>big data<\/strong> y el <strong>an\u00e1lisis masivo de datos de salud<\/strong> est\u00e1n aportando grand\u00edsimos avances al sector. Estos nos permiten optimizar la gesti\u00f3n de los datos de pacientes, con aplicaciones directas en c\u00f3mo diagnosticamos enfermedades o en qu\u00e9 tratamientos pueden ofrecerse. Algunas ya se encuentran en pleno uso y otras ir\u00e1n adapt\u00e1ndose paulatinamente durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Pero la predicci\u00f3n anal\u00edtica y sus m\u00faltiples pr\u00e1cticas son ya parte indispensable del sector de la salud.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los grandes problemas que est\u00e1 ayudando a resolver se encuentra el detectar signos tempranos de enfermedades en los pacientes. O incluso antes de que llegue a convertirse en enfermedad, localizar s\u00edntomas que podr\u00edan ser potencialmente un problema y trabajar en ellos de forma preventiva. As\u00ed, mejora la <strong>prevenci\u00f3n de enfermedades<\/strong> en poblaciones de riesgo. Y, a la vez, ofrece la posibilidad de un <strong>diagn\u00f3stico precoz<\/strong> de enfermedades. Estas tecnolog\u00edas, bien entrenadas, ya permiten <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/www.diariomedico.com\/opiniones\/columna-invitada\/big-data-y-analytics-ventana-de-oportunidad-para-el-sector-sanitario.html\" target=\"_blank\">diagnosticar con una fiabilidad cercana al 99%<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Entonces, \u00bfqu\u00e9 ventajas aporta?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La informatizaci\u00f3n de los procesos ha ido generando una gran cantidad de datos e informaci\u00f3n, que eran <strong>dif\u00edciles de analizar<\/strong> para las empresas. Esto ocurr\u00eda en diferentes sectores, pero especialmente en el sanitario. El uso de herramientas capaces de gestionar esta informaci\u00f3n <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/blog.docline.es\/5-ventajas-que-el-big-data-aporta-a-la-asistencia-sanitaria\/\" target=\"_blank\">nos abre todo un mundo de posibilidades<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Sus principales ventajas son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ofrecer <strong>diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos<\/strong>, mediante el an\u00e1lisis r\u00e1pido y eficiente de ingentes cantidades de datos;\u00a0<\/li><li>Mejorar la <strong>prevenci\u00f3n de enfermedades<\/strong> identificando qu\u00e9 grupos poblacionales tienen mayor riesgo de padecer ciertas enfermedades, seg\u00fan su historial cl\u00ednico, sus h\u00e1bitos o su gen\u00e9tica:<\/li><li>Incrementar la <strong>adherencia a los tratamientos<\/strong>, lo que mejor el seguimiento y los resultados;<\/li><li>Desarrollar<strong> nuevos medicamentos <\/strong>m\u00e1s afines a las necesidades de los pacientes y m\u00e1s eficientes, ajust\u00e1ndose mejor a las necesidades m\u00e9dicas reales;<\/li><li><strong>Reducir los costes <\/strong>de las empresas y organizaciones que forman parte del sistema sanitario, al agilizar procesos y tiempos. <\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Las claves del an\u00e1lisis masivo de datos en salud<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>A nivel de tendencias del sector para las organizaciones y empresas se nos presentan otras oportunidades adicionales. Entre ellas, anticiparnos a las necesidades de los clientes. Esto resulta posible mediante el an\u00e1lisis de las estad\u00edsticas acerca de c\u00f3mo se comportan los usuarios en el sector. Esto proporciona un an\u00e1lisis predictivo y la posibilidad de <a href=\"https:\/\/www.iebschool.com\/blog\/big-data-salud-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">adelantarse a futuras soluciones sobre las necesidades del cliente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, seremos capaces de estudiar qu\u00e9 tratamientos se ajustan mejor a cada persona, mejorando la <strong>experiencia de paciente<\/strong>. Acercarnos a nuestro cliente nos ofrece obvias repercusiones positivas. Un a\u00f1adido es el poder segmentar a nuestros clientes, seg\u00fan los resultados de los datos incrementando la eficiencia, reduciendo costes econ\u00f3mico-temporales y aumentando nuestros resultados. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>La inversi\u00f3n del sector en big data<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Los expertos estiman que, a largo plazo, <strong>m\u00e1s del 70% del sector de la salud se ver\u00e1 afectado por esta tecnolog\u00eda.<\/strong> Jacques-Aur\u00e9lien Marcireau, de Rothschild Asset Management, afirma que aquellas empresas que coloquen el big data como centro de su estrategia de desarrollo <a href=\"https:\/\/www.elconfidencial.com\/empresas\/2018-12-18\/invertir-big-data-oportunidades-retos-bra_1712774\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">ser\u00e1n las ganadoras del ma\u00f1ana<\/a>. Algunos ejemplos de grandes empresas que ya lo est\u00e1n haciendo son Google, Nasdaq, Orange o JP Morgan.&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis masivo de datos aplicado a la salud ha demostrado ser inmensamente valioso para los hospitales, aseguradoras y centros sanitarios. Este facilita tanto el trabajo administrativo como el cl\u00ednico, <strong>mejorando la atenci\u00f3n sanitaria, reduciendo costes y aumentando la eficiencia.<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas del sector deben ser conscientes de las <strong>oportunidades<\/strong> que estas tecnolog\u00edas ofrecen, pero tambi\u00e9n de c\u00f3mo adoptarlas de forma \u00f3ptima. Esto ya ocurre en muchos otros sectores, como en el de las telecomunicaciones, la energ\u00eda o las finanzas. Y se est\u00e1 implantando cada vez con m\u00e1s fuerza en el sector de la salud tambi\u00e9n. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Docline, parte de las \u00faltimas tendencias en salud digital<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>En <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/docline.es\/\" target=\"_blank\">Docline<\/a> nos adherimos a las tecnolog\u00edas digitales m\u00e1s innovadoras del sector con la finalidad de ofrecer el mejor servicio posible. Nos preocupan los pacientes y tambi\u00e9n los profesionales sanitarios. Mediante innovadora tecnolog\u00eda digital, aportamos valor a pacientes y profesionales facilitando procesos del sector de la salud. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El big data y el an\u00e1lisis masivo de datos de salud est\u00e1n aportando grand\u00edsimos avances al sector. 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