"Nuestra propuesta de valor no es en ningún momento sustituir a las personas. Es al revés, es darles ese poder para que se centren en otro tipo de tareas".
En salud digital, la innovación no siempre empieza en el quirófano, en el diagnóstico o en la consulta médica.
A veces empieza mucho antes: en una llamada que nadie puede atender, una cita que se pierde, una agenda mal sincronizada o un paciente que abandona el circuito después de una primera visita.
Ese es precisamente el terreno en el que trabaja Ovianta, la startup fundada por Alejandro Quintans, CEO, y Rubén Martín, su CTO. Una compañía que aplica inteligencia artificial conversacional para automatizar procesos de admisión y seguimiento de pacientes en clínicas, grupos médicos y hospitales privados.
En este episodio de Health Tech Revolution, entrevistamos a Alejandro Quintans para hablar sobre emprendimiento, IA, salud privada, go to market, financiación, integración tecnológica y uno de los grandes retos del sector: cómo llevar la inteligencia artificial a la operativa real de los centros sanitarios.
Entrevista a Alejandro Quintans, CEO y cofundador de Ovianta
De "big pharma" a emprender en inteligencia artificial
La trayectoria de Alejandro Quintans empieza en el sector farmacéutico. Tras formarse en Farmacia, desarrolló su carrera en ventas, marketing y market access dentro de compañías como Novartis y Roche. Más tarde cursó un MBA en IESE y trabajó en Suiza para grandes empresas farmacéuticas. Su última posición antes de emprender fue como responsable de marketing para Europa de una multinacional farmacéutica estadounidense.
Pero la inquietud emprendedora estaba ahí desde hacía años.
"El puntocom me pilló joven. El blockchain me costaba entenderlo. Pero cuando llegó la IA pensé: esta ola la tengo que coger”.
En 2023 conectó su pasión por el emprendimiento con la ola de la inteligencia artificial y empezó a explorar cómo aplicarla para mejorar el trabajo diario de médicos, clínicas y hospitales.
La primera idea de Ovianta se centraba en la consulta médica: automatización de documentación, apoyo a la toma de decisiones y capacidad de consultar información clínica relevante. Sin embargo, como ocurre en muchas startups, el mercado fue afinando el foco. Y la misión se mantuvo, pero el producto ha evolucionado.
El problema: la operativa invisible de la sanidad privada
Hoy, Ovianta se define como una plataforma de inteligencia artificial basada en agentes conversacionales que ayuda a automatizar dos grandes áreas, la admisión de pacientes y el seguimiento posterior a la consulta.
El foco está, por ahora, en la sanidad privada. Un mercado amplio, complejo y con una enorme presión operativa.
Clínicas, grupos médicos y hospitales privados gestionan miles de interacciones con pacientes: llamadas, cambios de cita, recordatorios, dudas, cancelaciones, revisiones pendientes o seguimientos comerciales en tratamientos de alto valor.
Y ahí es, precisamente, donde Ovianta entra en juego.
Sus agentes de IA pueden atender llamadas, entender el contexto, responder preguntas, agendar, reagendar o gestionar recordatorios de cita.
Esto no es menor. En salud, la conversación telefónica sigue siendo una de las puertas de entrada más relevantes al sistema. Y también una de las más difíciles de escalar.
"Los pacientes siguen llamando. Aun teniendo la información en Google, aun teniendo la información online, cuando hablamos de salud, la llamada sigue teniendo mucha fuerza".
La verdadera defensibilidad: integración, contexto y realidad operativa
¿Dónde está la defensibilidad si los grandes proveedores tecnológicos también están lanzando agentes conversacionales cada vez más sofisticados?
Para Alejandro, la respuesta no va por el camino del modelo de lenguaje, sino por el de la ejecución.
La ventaja de Ovianta no está solo en tener agentes conversacionales, sino en aplicarlos a puntos concretos de la operación sanitaria donde cada clínica tiene sus propias reglas, excepciones y flujos internos.
El primer caso de uso es la admisión de pacientes: atender llamadas, resolver dudas, agendar, reagendar o confirmar citas. Comprender los flujos reales de cada centro y adaptar la tecnología a reglas operativas que muchas veces no están escritas, es precisamente lo que convierte un agente genérico en una solución realmente útil.
Esa comprensión del contexto es clave también en el onboarding de cada centro: Ovianta se integra en sus sistemas, adapta los agentes a su operativa y facilita que los equipos incorporen la tecnología sin fricción.
El tercer caso de uso está en el seguimiento del paciente: revisiones pendientes, encuestas de satisfacción, recordatorios o contacto con pacientes que han mostrado interés en tratamientos de alto valor, pero aún no han tomado una decisión.
Ahí está buena parte de la defensibilidad: no en automatizar una conversación genérica, sino en entender cómo funciona cada clínica por dentro y convertir ese conocimiento operativo en una solución útil, integrada y escalable.
Tecnología, producto y visión internacional
En una startup de IA, la tentación puede ser correr detrás de cada nuevo modelo o cada anuncio de los grandes proveedores tecnológicos.
Pero Ovianta intenta abordarlo desde otra lógica: utilizar la mejor tecnología disponible solo cuando aporta valor real al producto.
Sus ingenieros participan en conversaciones con clientes, ventas, onboarding y soporte. No se trata de experimentar por experimentar, sino de entender qué ocurre en la realidad diaria de una clínica y construir desde ahí.
Aunque Ovianta opera actualmente en España, la ambición es internacional. Para Alejandro, en inteligencia artificial mirar solo al mercado local puede ser peligroso:
"Mis competidores no son los que están en España. Mis competidores son los que están en Francia, en Bélgica, en Nueva York, en California".
Europa aparece como el siguiente horizonte natural, con el reto de entender las particularidades de cada mercado: regulación, software, canales comerciales y funcionamiento operativo de clínicas y hospitales.
¿Y si una de las grandes oportunidades de la IA en salud no estuviera en lo más visible, sino en todo lo que ocurre antes y después de la consulta?
¿Puede una llamada bien resuelta cambiar la eficiencia de una clínica y la experiencia de un paciente?
Este episodio de Health Tech Revolution nos deja una idea clara: la IA en salud no se juega solo en los modelos, sino en la capacidad de entender el sistema, integrarse en sus procesos y resolver problemas concretos. En el caso de Ovianta, ese problema empieza en algo tan cotidiano -y tan crítico- como una llamada de teléfono.
Si te interesa saber cómo Ovianta está llevando la IA conversacional al día a día de las clínicas y centros de salud, y conocer mejor la historia, el crecimiento, la financiación y la estrategia go to market de la compañía, ¡dale al play y escucha la entrevista completa con Alejandro Quintans en Health Tech Revolution!
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En nuestro canal de Spotify puedes ver todos los episodios anteriores, con entrevistas a invitados como Frederic Llordachs (Cofundador de Doctoralia y Llamalítica), Pedro Díaz Yuste (CEO de Savia_Mapfre), Julio Lorca (Director de Desarrollo en Salud Digital en DKV), Luis Badrinas, (CEO de Barcelona Health Hub), Roberto Valdés (Cofundador de Cuideo) o Alejandro Rey (Director General de Hospitales Parque), entre otros.