La Inteligencia Artificial está revolucionando la manera de ejercer la medicina: estamos pasando de un modelo basado en síntomas a una medicina de mayor precisión, más personalizada, más predictiva y más preventiva.
> Mejora en la detección temprana y la prevención de enfermedades.
> Aumento de la capacidad de diagnóstico y la eficacia de los tratamientos.
> Ayuda en la toma de decisiones clínicas, reduciendo al mínimo los porcentajes de error.
> Optimización de los tiempos de investigación.
> Reducción drástica de los tiempos de desarrollo de medicamentos.
> Apertura de nuevas vías mejoradas para la formación de los profesionales sanitarios e investigadores.
> Mejora tanto de la calidad de la atención médica, como de la calidad de vida de los pacientes.
3 ejemplos de desarrollos de IA españoles que están transformando el sector salud
Según un informe de la consultora estadounidense Frost & Sullivan, además de su poder para generar grandes avances en la investigación de tratamientos, con la Inteligencia Artificial se pueden mejorar los resultados en salud entre un 30% y un 40%, con reducciones de hasta un 50% del coste de la atención al paciente.
En este artículo, te traemos varios de los desarrollos de IA en medicina que más nos han llamado la atención en los últimos seis meses, con algunos de los cuales hemos tenido la oportunidad de hablar en nuestro podcast:
1. Inteligencia Artificial para la detección temprana, prevención y diagnóstico de enfermedades
La capacidad de la IA para alcanzar diagnósticos con un alto porcentaje de precisión, está posibilitando la detección de numerosas lesiones y enfermedades de manera temprana en todas las especialidades, desde oncología, cardiología y neurología, hasta dermatología y salud mental.
Tal es el caso de empresas como Idoven o Legit.Health. Idoven, creada en 2018, ha desarrollado una tecnología capaz de detectar de manera temprana y prevenir en remoto más de 80 patologías cardiacas. A través de una plataforma software basada en inteligencia artificial, puede analizar en remoto electrocardiogramas y holters de cualquier duración para diagnosticar alteraciones de la actividad eléctrica cardiaca y arritmias.
Legit Health fundada por Andy Aguilar en 2019, es la tecnología que está revolucionando el diagnóstico en la especialidad de dermatología. A través de una imagen captada por cualquier dispositivo móvil, sus algoritmos son capaces de diagnosticar más de 200 patologías de la piel y de clasificarlas según su gravedad. Gracias a la aplicación de los avances de Legit Health en atención primaria, se ha conseguido disminuir un 30% el error de diagnóstico, que anteriormente se situaba en más del 70%.
2. Inteligencia Artificial para diagnóstico por imagen
En los últimos años, ha avanzado enormemente la precisión de los algoritmos para analizar una gama más amplia de modalidades de imagen, como resonancias magnéticas, radiografías y tomografías computarizadas.
En este ámbito destaca Quibim, la empresa valenciana fundada en 2012 que ha utilizado más de 100 millones de registros de imágenes de investigación sin identificativos correspondientes a más de 150.000 pacientes oncológicos para entrenar sus algoritmos.
Su tecnología crea modelos predictivos de gran valor en oncología, puesto que son capaces de anticipar y afinar el diagnóstico y tratamiento de pacientes, acelerando la identificación de enfermedades de manera temprana, incrementando las probabilidades de supervivencia y evitando soluciones terapéuticas más invasivas y lesivas para el paciente.
3. Inteligencia Artificial como la gran aliada del médico también en consulta
¿Sabías que, según varios estudios basados en entrevistas a cientos de profesionales médicos de todo el mundo, casi el 70% del tiempo de consulta se dedica a tareas administrativas?
Por esa razón, algunas empresas están utilizando la inteligencia artificial y técnicas de procesamiento masivo de datos para el aprendizaje automático con la finalidad de liberar de la carga administrativa a los profesionales sanitarios y de generar mayor confianza en la relación con sus pacientes en consulta.
Este es el caso de Llamalítica, la tecnología creada este 2024 por Frederic Llordachs, el cofundador de Doctoralia, que facilita una transcripción de la consulta de manera inmediata, en varios idiomas y diferenciando las intervenciones de cada participante y también un resumen con los puntos clave tratados durante el encuentro. Un sistema que ayuda a ahorrar 2 horas diarias en tareas administrativas, mejorando la comunicación médico-paciente y contribuyendo a reducir el burnout los facultativos.
A día de hoy, es innegable que la medicina y la sostenibilidad de nuestro sistema sanitario van ligado a la Inteligencia Artificial, porque su aplicación en todos los ámbitos está demostrando que ha venido a ayudar y hacer la vida más fácil para uno de los recursos más escasos actualmente: los profesionales médicos.